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这是AI的基础
Sigmoid 激活函数
公式: $f(x) = 1 / (1 + e^{-x})$
输出范围: (0, 1)

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def sigmoid(x):
"""
Sigmoid 激活函数
公式: f(x) = 1 / (1 + e^(-x))
输出范围: (0, 1)
"""
return 1 / (1 + np.exp(-x))

def sigmoid_derivative(x):
"""Sigmoid 函数的导数"""
s = sigmoid(x)
return s * (1 - s)

文章作者: ZEC
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